目送

龍應台散文,生日禮物,會選這本當禮物主因我很愛其中一篇文章[目送].散文紀錄這幾年,龍應台父親過世,母親年老癡呆,小孩單飛的心情,也描述她在香港及旅遊感想,一篇比一篇沉重.我還笑JEAN說,這本恐怕比袁哲生作品還艱難啊.

目送這邊文章是兩年前在早餐店報紙副刊看到,記得看到一半就流眼淚,還怕人覺得奇怪怎麼有人吃早餐會流眼淚,遮遮掩掩的.直到看完眼淚流啊流啊流不停.之後過了很久,某天老爸到我們家住,那時老爸仍有喝酒吧,雖然會因為他喝酒心情煩悶,也不盡然是因為這個原因,只覺得這是篇好文章,半夜三更想起一定要介紹他看,印在A4紙張準備好偷偷放在他枕頭邊,看完又是難過一陣子.

人生在世,似乎真的可以用一些時段來切割且每段各有不同心情,真要深究這些情感,必定是傷感多,困擾多,不知該如何再向前去,所幸大多數時候我們也都忙忙碌碌汲汲營生或家庭操作(例如要記得刷馬桶),不需要掀起這困境困擾自己.敏感的人或是作家不同,能看清這個現實,有更多自覺,相對要承受不知如何排解的苦悶(例如JEAN會失眠).

最近看到一篇蘇軾,江城子,也有類似感覺,順便紀錄...
十年生死兩茫茫,不思量,自難忘,千里孤墳,無處話淒涼.縱使相逢應不識,塵滿面,鬢如霜.
夜來幽夢忽還鄉.小軒窗,正梳妝,相顧無言,唯有淚千行,料得年年腸斷處,明月夜,短松崗.
北宋 蘇軾 江城子 乙卯正月二十日夜記夢

牛奶糖風車

很久前就聽TING幼稚園有個新奇點心,牛奶糖風車,初聽材料簡單,作法容易,想要在家完成.不過第一個困難是購買起酥片,一般烘培材料行僅提供大包裝,我哪用的完啊,佔冰庫空間會被老婆罵.直到在頂好找到小包裝才在昨天晚上完成,方法參考文後網頁.雖然知道大致作法了,但整個過程仍然由TING指揮製作,原本擔心我們家小麵包烤箱不夠力,最後竟然完成.透過烤箱窗戶看到牛奶糖噗噗的冒著泡泡,起酥片膨脹如同風車,感覺真有趣.味道也很好.

這次受限烤箱太小,只做三個,下次有機會可以嚐試改良做出更多造型.

http://tw.myblog.yahoo.com/happy-jewel/article?mid=934&prev=2055&next=641&l=f&fid=25&sc=1

不怕我和世界不一樣 LAFA 37 Arts舞

又是藉由JEAN關係,3/27(五)晚全家一同欣賞LAFA舞蹈37 Arts.

表演僅35分鐘,卻很明顯的區分成幾個部分,開始就是明快節奏,舞蹈著重肢體動作分解,同一段流程,用快動作,慢動作,格放動作重複表演,夾雜一位特技舞者高難度演出,連顧婷都看的津津有味.中段突然轉變成雙人舞,描述控制和逃離諸多心情,看的出許芳宜很認真很努力,可是總覺得哪裡怪怪並不喜歡,最後一段或許有繼承前面逃離不成後心境轉變,為許芳宜獨舞,燈光音樂配合很好,整體烘托出飄邈氣氛.之後一個小時包括37 Arts拍攝過程紀錄片及舞者導播座談.

與先前幾次觀舞經驗相比較,音樂,燈光,舞蹈動作及節奏都比較現代易於接受,現在回想最後一段還能憶起那飄邈畫面,很美.不過也會懷疑這就是現代舞嗎?短短35分鐘就區分成三個不同段落,各段落間沒什麼關聯,似乎也沒主題,若是再過份強調動作,似乎和看奧運女子體操差不多啦.

看現代舞,或是看女子體操,或最近猛看小說,常常都能感受到作者強大力量,投注全身精力想要突破規範,嘗試未知,把自己榨乾一百遍後,還打死不滿足永遠不能達到標準之瘋狂執念.這就是文化結晶,就是不怕我和世界不一樣嗎?

[技術]HADOOP

就如同電腦技術起飛時,大量資料衍生出一批資料庫公司,網路環境下資料量動則以T計算,自然需要新的儲存方式和運作技巧,GOOGLE提出的MAPREDUCE與BIGTABLE就是其中主要項目,操作著簡易語言,在數以萬計廉價電腦上,快速分析大量資料,提取出隱含其中統計現象.只是以前資料庫公司例如ORACLE等都是獨立公司,現今資料都集中在GOOGLE手中,會覺得這是網路公司專屬技術.目前看起來AMAZON EC2與CLOUDERA的推廣會逐漸改變這個生態,而其中最主要基礎就是HADOOP.他的檔案系統NDFS(HDFS)是延伸於GOOGLE GFS,主從式MAPREDUCE與GOOGLE論文如初一轍,應用控制語言Pig更與GOOGLE相近.資料庫型態HBASE也與BIGTABLE一模一樣.

這個架構的特性就是為了處理超級大量資料以及找出資料內隱含現象,如果不是因為這兩個項目,其實不需要改變資料庫習慣.目前可以看到比較具體有參考價值的是

1. SAMT http://www.cs.cmu.edu/~zollmann/samt/ 翻譯系統
2. 分析SPAM規則 http://www.wretch.cc/blog/taiwanydn/20944815
3. textmap http://www.textmap.com/ http://www.cs.sunysb.edu/~mbautin/publications.html
4. Web-Scale Named Entity Recognition 超級棒棒棒論文,分析HTML找出新項目
5. 地理資訊http://elanso.com/ArticleModule/SYKAGTVwRRSEODJ2QcJ2ONIi.html

雖然無法看到這些應用的程式碼,但是仍然有許多小巧HADOOP應用,資料結構有mahout,redpoll,結構式控制有NUTCH,都可以學到很多東西.

我不太能預測HADOOP的未來,主要是HADOOP架構太偏向網路應用了,而台灣部份網路行為資料都集中在已經有此架構的YAHOO,其他公司太小,應該用不到,相反的中國大陸資料量大,很有發展空間.幾個特別的地方

1. EMAIL SPAM, 這是很特殊領域, 目前趨勢和 http://www.cellopoint.com/ 有在徵人
2. 優必達, 這家公司也有徵人,不過感覺和宇匯很像^_^
3. 教育單位,工研院和資策會和國家高速電腦中心都有徵人,電腦中心還有提供課程和RPM
4. HINET應該很需要
5. 有可能有類似CLOUDERA教育蓷廣機構,只是若侷限在網路應用會很難生存吧

自己和HADOOP最有關就是NUTCH,NUTCH真的是很棒的應用,未來可能利用ASSOCIATION找出項目和項目關聯性,或是搭配FACT EXTRACT找出描述,不過如同前面所說,資料量不大時,完全不需要啦^_^

一些RESOURCE:

1. 還沒看,好像有用http://code.google.com/p/ibiodiversity
2. 簡單應用 http://www.scribd.com/doc/7435173/Estimating-Language-Models-Using-Hadoop-and-Hbase
3. MANUAL http://trac.nchc.org.tw/cloud/wiki/MR_manual
4. http://coderplay.javaeye.com/ 很不錯ㄡ , http://blog.ring.idv.tw/ 這是台灣人
5. http://www.hadoop.org.cn/ 有些中文文件可看 相對的是http://www.hadoop.tw/
6. http://www.allthingsdistributed.com/ 名子就是allthingsdistributed,酷,AMAZON技術長

[技術]推薦系統及APACHE TASTE

之前初到宇匯工作時,公司很得意的產品就是推薦系統,不過宇匯在行的推薦系統其實是一個大型向量空間模型,要推薦的事物必須可被向量化,這類推薦其實是尋找相似性,和使用者沒有關係,最近看到個類似專案http://code.google.com/p/semanticvectors/.更棒的DEMO是YAHOO的Correlator http://correlator.sandbox.yahoo.net/,難怪MS要買YAHOO.

第二種推薦很簡易,忽略使用者部份,直接分析項目間共現關係,Frequent Itemset Mining http://fimi.cs.helsinki.fi/,典型應用是尋找相關詞.

最後一種和使用者相關,沒有深奧原理,對硬體RAM需求高是特點,優點是簡單可延伸出使用者相關應用,缺點是難說明推薦結果如何形成.網路上最熟悉就是AMAZON書單推薦,台灣博客來(應該說台灣AMAZON 笑)也有嘗試效法,其他應用包括推薦新聞(FINDORY),或是目前很流行的個人化廣告.

在宇匯工作後期,公司花了不少精力發展這類系統,只不過網路上Cofi,CoFE,APACHE TASTE都可以使用,為什麼要自己發展呢?尤其是APACHE TASTE,文件清楚,程式架構簡單易懂,10M以下資料量效果很好,對中小型需求來說,絕對綽綽有餘.TASTE最大缺點是無法處理10M以上資料,這部份作者也沒提到怎麼解決.http://www.nabble.com/user/UserPosts.jtp?user=660570,另外未來如果需要在TASTE上加上什麼東西,或許可以參考http://en.wikipedia.org/wiki/Root_mean_squared_error

目前則是拿TASTE分析BLOGGER遊玩過地方,提供推薦,效果還不確定.

[2009/4/20]TASTE專案似乎加入了SVD和KNN,對平行處理幫助不大,有另外一個專案http://code.google.com/p/netflixhadoop,似乎探討平行方面問題,不過好像沒什麼具體呈現

世界地圖

工作關係有機會大量接觸各種地圖.最近是世界地圖.

最吸引我是地圖上星羅散佈的島嶼,若不從很大視野看世界地圖,不會知道原來地球上有這麼多島嶼.從小生長台灣,都聽到我們是島國,以為台灣很小,但相較這些島嶼才會發現台灣夠大了,只是中央山脈太高又太廣才讓人有台灣狹隘感覺.

島嶼中,最特別的是比基尼環礁(Bikini Atoll),1950年左右,美國在這附近進行幾十次大規模核子試爆,史上最強氫彈試爆也在這.同時間兩截式三點泳裝在同年問世,前者是人類毀滅性武器的及至,後者嚴重挑戰社會價值觀念,兩者都引起大眾喧然討論,這種新泳裝因而得名.如果尋找氫彈紀錄片,一定會看到這個島嶼的名子.而因為輻射關係這附近海域渺無人煙數十年,少了人類破壞,環礁附近生態反而奇蹟式的一反大眾核爆地區死氣沉沉印象,比其他地方還活躍,真是諷刺.

地中海中有個大島嶼,名子是sardegna,大小不比台灣小多少耶,屬義大利,地中海不是很小嗎??南印度洋超級邊陲地區有個群島叫Heard Island & McDonald Islands 麥當勞群島,很奇怪的名子.附近還有個法屬Southern & Antarctic Lands,凱爾蓋朗群島Is Kerguelen,面積是澎湖二十倍,但資料上說無永久居民,看照片就覺得荒蕪不得了,想起地海奇風裡遠度大洋就是這種景象吧.

處理地圖資料還會遇到有趣事情,例如日本又名NIPPON,很多圖資認為釣魚台歸屬日本,有些資料上台灣是獨立國家有些則是中國一省,非常政治性.

突然想到,工作時看著諾大全球地圖在眼前轉來轉去,卻沒想去其中某個地方玩的興致.嗯,就開始想ㄡ.

油畫.黃嘉寧

跟著JEAN看不少藝術作品,能有共鳴的不多,以前喜歡梅丁衍的創意,蘇旺伸的綠,最近特別喜愛黃嘉寧那無以名狀感覺.

其實只在去年關渡美術館和今年北美館台北獎看過作品,都是大號油畫,不裝框.繪畫題材簡單有自畫像,細線,報紙.統一特點是畫面失焦.導致無意識,似乎不是特別要表達恍神的感覺,只能用無以名狀來形容.

作品大,自然會吸引人,不過看半天,特別會被那無以名狀吸引.自思是否因為到了某個人生階段才會被吸引呢?這種失焦但不失序的感覺是不是正好描繪出自己時時發呆攤在椅子上,有個類似PHOTOSHOP半透明MASK遮罩,將我這個圖層和不是我的圖層給予隔絕的抽離感?還是接觸太多精巧的程式,掏心掏肺嘔心瀝血完成的小說,淺意識想要稍稍將自我隔離呢?

我很喜歡他的作品,甚至有點擔心這類作品不能存活,特地到網路搜尋黃資料,順便筆記:

黃自己貼的網頁(請JEAN一定要去看這個網頁和網站,這個網站還有那位甜點藝術家)
http://weakpainting.blogspot.com/2009/02/hung-chia-ning.html

來自高美館網站說明: 油畫召集人蘇信義評黃嘉寧的油畫作品：「沒有激情，沒有吶喊，只是靜謐，淡淡耽溺在自己私密的空間…將事物不合常理的錯置，存在時空的矛盾，意象的拼貼、組合、轉化隱喻，透過精密的描繪，藍色冷調的氛圍，多重曖昧隱晦的內涵，呈現出受困的內在風景。『新的靜物畫』沉靜平穩的筆調，卻能感受到畫家細密的情感詩意的哲思。」 清晰的說明了黃嘉寧作品的內涵。

另外,網頁預告今年八月有他們小團體展覽,屆時要去看
2009/08/14-09/20 關渡美術館
2009/09/04-09/30 乒乓